Tahukah Anda Teknologi Baru NTN丨Teknologi Deteksi Presisi Tinggi Untuk Masa Pakai Bantalan Bergulir

NTN Co., Ltd. (selanjutnya disebut NTN) telah mengembangkan teknologi baru yang dapat mendeteksi masa pakai bantalan dengan akurasi tinggi dengan menggabungkan beberapa AI. Teknologi ini dapat memprediksi masa pakai bearing secara lebih akurat, mulai dari pengelupasan hingga kerusakan total. Penelitian dan pengembangan teknologi ini akan membantu meningkatkan efisiensi rencana pemeliharaan mesin dan peralatan, sehingga menghemat biaya dan meningkatkan efisiensi produksi.

Selama penggunaan jangka panjang, bantalan di dalam mesin mungkin mengalami sedikit pengelupasan. Jika pengelupasan ini terjadi di area yang tidak nyaman untuk diperbaiki, mesin dapat terus beroperasi tanpa mempengaruhi pengoperasian normal. Meskipun kondisi bearing dapat diketahui melalui deteksi data getaran, namun sulit untuk memprediksi secara akurat berapa lama bearing dapat digunakan setelah terkelupas. Biasanya, Anda memilih untuk mengganti bantalan sesegera mungkin atau menunggu hingga bantalan rusak total sebelum menggantinya. Selain itu, beberapa mekanik yang terampil dapat mengetahui kapan harus mengganti bantalan berdasarkan pengalaman bertahun-tahun. Namun, dengan berkembangnya penghematan tenaga kerja dan otomatisasi, untuk mengurangi waktu henti mesin dan peralatan serta mengurangi biaya pemeliharaan, terdapat peningkatan permintaan akan teknologi pendeteksi kehidupan berpresisi tinggi agar dapat mendeteksi periode penggantian bantalan dengan lebih akurat.

Teknologi deteksi masa pakai yang baru-baru ini dikembangkan oleh NTN menggabungkan pembelajaran mendalam dan pembelajaran Bayesian untuk memprediksi masa pakai bearing mulai dari pengelupasan hingga kerusakan dengan akurasi tinggi. Di antara banyak model AI, NTN memilih jaringan saraf konvolusional yang berspesialisasi dalam pemrosesan gambar. Dengan mengubah data getaran bearing menjadi data gambar, maka dapat mendeteksi status kerusakan dan umur bearing. Selain itu, dengan mempertimbangkan perbedaan individu dalam menanggung kerusakan dan kesalahan dalam data deteksi, NTN juga menggunakan regresi linier Bayesian untuk membangun model prediksi yang lebih andal. Secara keseluruhan, teknologi baru NTN meningkatkan akurasi pendeteksian sebesar 30% dibandingkan metode tradisional (dibandingkan dengan metode pendeteksian tradisional NTN).

NTN dan National University Corporation of Japan, Osaka University Graduate School of Engineering, bersama-sama mendirikan "NTN Next Generation Collaboration Research Institute" pada tahun 2017. Dalam kerangka lembaga ini, NTN telah melakukan kerja sama yang mendalam dengan tim peneliti Associate Profesor Kenichi Fukui (Institut Ilmu Industri) dari Universitas Osaka untuk penelitian dan pengembangan bersama. Teknologi inovatif ini berhasil diwujudkan dengan menggabungkan pengalaman luas NTN dalam membawa teknologi dengan pencapaian Universitas Osaka dalam penelitian AI tingkat lanjut.

 

NTN berkomitmen untuk menerapkan teknologi ini pada layanan pemeliharaan sebenarnya. Melalui pemeliharaan mesin dan peralatan yang tepat waktu, bantalan dapat dijaga dalam kondisi terbaik, sehingga meningkatkan efisiensi produksi dan mengurangi emisi lingkungan.

Kedepannya, NTN akan terus melakukan eksperimen untuk memverifikasi kelayakan teknologi ini guna mewujudkan penggunaan praktisnya dan memberikan layanan purna jual berkualitas tinggi.


Kami (SUN RISES GROUP LIMITED) adalah pemasok bantalan NTN yang sangat besar di HONGKONG, CHINA. Bagian Dari Daftar Stok Untuk Lebih Banyak Pilihan Anda.